Tabulasi hasil penelitian variabel
kualitas layanan dengan volume penjualan sabun cuci diperoleh data sebagai
berikut :
n X Y
1 45 120
2 48 173
3 63 149
4 46 166
5 56 170
6 52 174
7 56 156
8 47 158
9 56 150
10 55 160
11 52 157
12 50 177
13 60 166
14 55 160
15 45 155
16 47 159
17 53 159
18 49 172
19 57 168
20 58 159
1 45 120
2 48 173
3 63 149
4 46 166
5 56 170
6 52 174
7 56 156
8 47 158
9 56 150
10 55 160
11 52 157
12 50 177
13 60 166
14 55 160
15 45 155
16 47 159
17 53 159
18 49 172
19 57 168
20 58 159
Jawab :
n x y
xy
x² y²
1 45 120 5.400 2.025 14.400
2 48 173 8.304 2.304 29.929
3 63 149 9.387 3.969 22.201
4 46 166 7.636 2.116 27.556
5 56 170 9.520 3.136 28.900
6 52 174 9.048 2.704 30.276
7 56 156 8.736 3.136 24.336
8 47 158 7.426 2.209 24.964
9 56 150 8.400 3.136 22.500
10 55 160 8.800 3.025 25600
11 52 157 8.164 2.704 24.649
12 50 177 8.850 2.500 31.329
13 60 166 9.960 3.600 27.556
14 55 160 8.800 3.025 25.600
15 45 155 6.975 2.025 24.025
16 47 159 7.473 2.209 25.281
17 53 159 8.427 2.809 25.281
18 49 172 8.428 2.401 29.584
19 57 168 9.576 3.249 28.224
20 58 159 9.222 3.364 25.281
1.050 3.208 168.532 55.646 517.472
1. - Analisa Korelasi
R = n (∑xy) – (∑x).( ∑ y)
__________________________________
√ n (∑x²) – (∑x)² √n (∑y²) – (∑y)²
R = 20 (168.532) – (1.050).(3.208)
__________________________________________________________________________
√20 (55.646) – 1.102.500 √ 20 (517.472) – 10.291.264
R = 3.370.640 – 3.368.400
___________________________________
√10.420 x 58.176
R = 2240
__________
24621,01
R = 0,091
Analisis Koefisien determinasi
R² = R x R
= 0,091 x 0,091
= 0,008
2. Persamaan regresi
Y = a + bx
b = n (∑xy) – (∑x).( (∑x y)
__________________________
n (∑²) – (∑x)²
b =20 (168.532) – (1.050).(3.208)
______________________________________
20 (55.646) – 1.102.500
b = 3.370.640 - 3.368.400
_____________________________
1.112.920 – 1.102.500
b = 2.240
___________
10.420
b = 0,215
a = ∑y – b. (∑x)
_______________
n
a = 3.208 – 0,215 x 1.050
____________________________
20
a = 3.208 – 225,72
_____________________
20
a = 2982,28
____________
20
a = 149,114
Persamaan regresinya Y = 149,114 + 0,215 X
1 45 120 5.400 2.025 14.400
2 48 173 8.304 2.304 29.929
3 63 149 9.387 3.969 22.201
4 46 166 7.636 2.116 27.556
5 56 170 9.520 3.136 28.900
6 52 174 9.048 2.704 30.276
7 56 156 8.736 3.136 24.336
8 47 158 7.426 2.209 24.964
9 56 150 8.400 3.136 22.500
10 55 160 8.800 3.025 25600
11 52 157 8.164 2.704 24.649
12 50 177 8.850 2.500 31.329
13 60 166 9.960 3.600 27.556
14 55 160 8.800 3.025 25.600
15 45 155 6.975 2.025 24.025
16 47 159 7.473 2.209 25.281
17 53 159 8.427 2.809 25.281
18 49 172 8.428 2.401 29.584
19 57 168 9.576 3.249 28.224
20 58 159 9.222 3.364 25.281
1.050 3.208 168.532 55.646 517.472
1. - Analisa Korelasi
R = n (∑xy) – (∑x).( ∑ y)
__________________________________
√ n (∑x²) – (∑x)² √n (∑y²) – (∑y)²
R = 20 (168.532) – (1.050).(3.208)
__________________________________________________________________________
√20 (55.646) – 1.102.500 √ 20 (517.472) – 10.291.264
R = 3.370.640 – 3.368.400
___________________________________
√10.420 x 58.176
R = 2240
__________
24621,01
R = 0,091
Analisis Koefisien determinasi
R² = R x R
= 0,091 x 0,091
= 0,008
2. Persamaan regresi
Y = a + bx
b = n (∑xy) – (∑x).( (∑x y)
__________________________
n (∑²) – (∑x)²
b =20 (168.532) – (1.050).(3.208)
______________________________________
20 (55.646) – 1.102.500
b = 3.370.640 - 3.368.400
_____________________________
1.112.920 – 1.102.500
b = 2.240
___________
10.420
b = 0,215
a = ∑y – b. (∑x)
_______________
n
a = 3.208 – 0,215 x 1.050
____________________________
20
a = 3.208 – 225,72
_____________________
20
a = 2982,28
____________
20
a = 149,114
Persamaan regresinya Y = 149,114 + 0,215 X
3.Kesimpulan
a. Nilai koefisien korelasi
diperoleh sebesar 0,091. Hal ini berarti adanya hubungan positif antara
kualitas layanan dengan rata-rata penjualan, namun jika dilihat dari nilai
korelasi hubungan variabel tersebut termasuk kategori rendah. Dengan demikian
berarti kualitas layanan memiliki hubungan rendah terhadap kenaikan rata-rata
penjualan.
Nilai koefisien determinasi sebesar 0,008. Hal ini menunjukkan kemampuan variabel kualitas layanan dalam mempengaruhi variabel rata-rata penjualan barang sebesar 0,8%, sedangkan sisanya sebesar 99,2% dipengaruhi oleh faktor lain.
b.Y=149,114+0,215X
-Nilai konstanta (a) = 149,114
Nilai konstanta (a) sebesar 149,114, menunjukkan besarnya variabel rata-rata penjualan barang yang tidak dipengaruhi oleh kualitas layanan atau dapat diartikan pada saat nilai kualitas layanan sebesar 0, maka rata-rata penjualan sebesar 149.114.
- Koefisien regresi sebesar 0,215, berarti kualitas layanan mempunyai hubungan positif atau searah dengan rata-rata penjualan, karena koefisien regresi bernilai positif. Setiap peningkatan 1 satuan kualitas layanan maka akan berpengaruh terhadap peningkatan rata-rata penjualan sebesar 0,215 satuan. Begitu juga sebaliknya setiap penurunan kualitas layanan sebesar 1 satuan akan berpengaruh terhadap penurunan rata-rata penjualan sebesar 0,215 satuan
Nilai koefisien determinasi sebesar 0,008. Hal ini menunjukkan kemampuan variabel kualitas layanan dalam mempengaruhi variabel rata-rata penjualan barang sebesar 0,8%, sedangkan sisanya sebesar 99,2% dipengaruhi oleh faktor lain.
b.Y=149,114+0,215X
-Nilai konstanta (a) = 149,114
Nilai konstanta (a) sebesar 149,114, menunjukkan besarnya variabel rata-rata penjualan barang yang tidak dipengaruhi oleh kualitas layanan atau dapat diartikan pada saat nilai kualitas layanan sebesar 0, maka rata-rata penjualan sebesar 149.114.
- Koefisien regresi sebesar 0,215, berarti kualitas layanan mempunyai hubungan positif atau searah dengan rata-rata penjualan, karena koefisien regresi bernilai positif. Setiap peningkatan 1 satuan kualitas layanan maka akan berpengaruh terhadap peningkatan rata-rata penjualan sebesar 0,215 satuan. Begitu juga sebaliknya setiap penurunan kualitas layanan sebesar 1 satuan akan berpengaruh terhadap penurunan rata-rata penjualan sebesar 0,215 satuan
No comments:
Post a Comment